基于LVQ神经网络的发动机常见故障诊断方法分析

针对发动机怠速不稳、启动困难、燃油消耗过高、尾气排放异常等常见故障,收集并分析了大量故障数据,应用学习向量化(LVQ)算法建立神经网络,将发动机运转时的9个重要参数作为输入,输出确定为6个故障类别(编码0~5)。利用50组发动机故障数据测试建立故障诊断系统,通过数据测试可知,基于 LVQ 神经网络的发动机常见故障诊断方法是可行的。