| 基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究 |
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| 引用本文： | 尹隽,彭艳红,刘鹏,葛世伦.基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2020,34(3):69-78. |
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| 作者姓名： | 尹隽 彭艳红 刘鹏 葛世伦 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 经济管理学院,镇江212003;江苏科技大学 服务制造模式与信息化研究中心,镇江212003,江苏科技大学 经济管理学院,镇江212003,江苏科技大学 经济管理学院,镇江212003,江苏科技大学 经济管理学院,镇江212003 |
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| 基金项目： | 研究生科研创新项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过分析在线评论,对在线评论有用性影响因素进行研究,为制定消费者购买决策及确定商家营销策略提供建议.文中利用GooSeeker爬虫软件对京东商城不同类型产品评论数据进行采集汇总,结合信息接受模型分析框架,构建多元线性回归理论模型,分析评论内容/评论者个体特征对在线评论有用性的影响.研究结果表明:个体特征方面,用户等级对在线评论有用性影响不大;评论内容方面,评论长度、图片个数和时效性则具有显著正向影响.在产品类型调节作用下,用户等级、评论长度、购买n d后追评在搜索型产品中对在线评论有用性影响更加明显,且时效性对在线评论有用性产生了差异性影响.
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| 关 键 词： | 在线评论有用性 调节作用 产品类型 |
Research on influencing factors of usefulness of online reviews based on information acceptance model |
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| YIN Jun,PENG Yanhong,LIU Peng,GE Shilun.Research on influencing factors of usefulness of online reviews based on information acceptance model[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2020,34(3):69-78. |
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| Authors: | YIN Jun PENG Yanhong LIU Peng GE Shilun |
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