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基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究
引用本文:夏冰莹,吴陈.基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2020,34(2):72-79.
作者姓名:夏冰莹  吴陈
作者单位:江苏科技大学计算机学院,镇江212003,江苏科技大学计算机学院,镇江212003
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了提高不完备信息系统中的属性约简能力,文中基于容差关系研究了知识粒度、知识依赖度等概念,给出了一种新的知识粒度定义,研究了两种依赖度的性质,并通过例子加以验证.通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度作为启发式信息提出了属性约简的两种算法,一个从核属性集出发,采用自底向上的方法,另一个从整个属性集出发,采用自顶向下的方法.在5组UCI数据集上的实验结果表明,从约简个数来看,文中算法与其他算法相比,属性个数少于或等于其他算法结果;从分类精度来看,从核属性集出发的算法精度更高.最后通过实验验证了文中算法的正确性和可行性.

关 键 词:不完备信息系统  容差关系  知识依赖  属性约简

Research on attribute reduction algorithms based on knowledge dependence by tolerance relation
XIA Bingying,WU Chen.Research on attribute reduction algorithms based on knowledge dependence by tolerance relation[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2020,34(2):72-79.
Authors:XIA Bingying  WU Chen
Abstract:
Keywords:
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