| 多特征融合的级联回归人脸对齐方法研究 |
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| 引用本文： | 傅杰,黄树成.多特征融合的级联回归人脸对齐方法研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2020,34(3):54-59. |
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| 作者姓名： | 傅杰 黄树成 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 计算机学院,镇江212000,江苏科技大学 计算机学院,镇江212000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;江苏省研究生创新计划项目 |
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| 摘 要： | 深度神经网络技术在人脸识别方面已经取得了巨大进步,但是大多数方法只是运用人脸深度特征而并没有分析哪些特征是有效的.为了探索针对人脸识别任务的有效结构化特征,提出了基于多种特征级联回归方法的人脸关键点检测模型,将两两关键点对应的人脸局部特征对之间的结构关系、整张人脸图像的全局表观和关键点对应的局部热图这3种人脸特征融合之后用于人脸对齐任务.实验证明,多特征级联回归法与记忆下降法相比,人脸对齐任务错误率下降了30.17%,与最新的一些人脸对齐模型具有一定的可比性.
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| 关 键 词： | 关系结构特征 全局表观特征 关键点热图特征 多特征融合 人脸对齐 |
Research on face key point detection based on multiple features and cascade regression |
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| FU Jie,HUANG Shucheng.Research on face key point detection based on multiple features and cascade regression[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2020,34(3):54-59. |
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| Authors: | FU Jie HUANG Shucheng |
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