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基于元胞自动机的建筑火灾预测与疏散系统
引用本文:郑晓芳,黄鹿鸣,傅军栋.基于元胞自动机的建筑火灾预测与疏散系统[J].华东交通大学学报,2020,37(2):122-128.
作者姓名:郑晓芳  黄鹿鸣  傅军栋
作者单位:华东交通大学电气与自动化学院,江西 南昌 330013,华东交通大学电气与自动化学院,江西 南昌 330013,华东交通大学电气与自动化学院,江西 南昌 330013
摘    要:针对人口密集的较大型建筑,提出了一种基于元胞自动机的建筑火灾预测与疏散系统。该方法首先使用栅格法对建筑平面建模,通过元胞自动机模型实现火灾预测与人群疏散在同一界面显示;然后通过改变出口的不同参数,得出使人群疏散最佳的建筑出口设计方案;最后采用改进后的蚁群算法优化建筑内的疏散灯,使其能够动态地指示逃生方向。仿真实验结果表明,该系统能有效地解决建筑群体内发生火灾时存在的出口设计与人员安全疏散问题。

关 键 词:火灾预测  出口设计  人群疏散  元胞自动机  蚁群算法

Fire Prediction and Evacuation System for Buildings Based on Cellular Automata
Zheng Xiaofang,Huang Luming,Fu Jundong.Fire Prediction and Evacuation System for Buildings Based on Cellular Automata[J].Journal of East China Jiaotong University,2020,37(2):122-128.
Authors:Zheng Xiaofang  Huang Luming  Fu Jundong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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