基于小波变换和ARIMA模型的桥梁健康监测数据分析 |
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引用本文: | 孙磊,慕玉坤,郝宪武.基于小波变换和ARIMA模型的桥梁健康监测数据分析[J].中外公路,2015(1):126-130. |
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作者姓名: | 孙磊 慕玉坤 郝宪武 |
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作者单位: | 中交瑞通路桥养护科技有限公司;长安大学公路学院 |
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摘 要: | 为了对桥梁健康监测系统采集的海量数据进行深入挖掘,使其在结构评估中效用最大化,将监测数据视为一维信号,以小波变换、时间序列分析为工具,对某四跨连续刚构桥挠度监测数据进行了分析,研究探讨了该方法对于监测数据分析的适用性。对于监测数据进行离散小波变换,根据小波变换系数分析得出了结构监测数据的发展趋势,同时可过滤掉数据信号中已缺失细节信息的系数,重构信号,对该重构信号进行时间序列分析,采用最小二乘法进行参数估计,建立了重构信号的ARIMA预测模型,成功对某大桥某时刻后未来一定时间的挠度进行了预测。研究结果可以预测桥梁结构在未来某周期内的运营状态信息,对于结构运营状态监测预警有积极的意义。
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关 键 词: | 健康监测 小波变换 ARIMA模型 监测数据 |
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