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基于多目标遗传算法的潜器外形优化设计
引用本文:杨卓懿,于宪钊,庞永杰,宋磊.基于多目标遗传算法的潜器外形优化设计[J].船舶力学,2011,15(8).
作者姓名:杨卓懿  于宪钊  庞永杰  宋磊
作者单位:哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001
基金项目:水下智能机器人技术国防科技重点实验室开放课题研究基金资助项目(2009001); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF100103)
摘    要:计算流体力学软件应用于潜水器外形优化设计时,精度虽高,但效率低下。因此研究了试验设计和响应面模型技术,提出了一个潜水器外形优化设计的策略。其基本思想是:首先应用Gambit软件的日志文件建立起水动力分析模型,然后根据设计要求选取设计变量,用试验设计的方法在设计变量空间里选取样本点并进行阻力性能计算,得到各样本点的响应,并建立阻力、包络体积的二阶多项式模型响应面模型。潜水器设计时需要考虑能源与设备布置要求,因此将阻力与体积作为艇型优化的两个目标,研究了多目标遗传算法,并给出了Pareto最优解集。结果表明,文中采用近似模型的艇型优化过程,不但效率得到提高,精度也能得到保证,而且由CFD结果建立的阻力估算公式可以为后续设计带来很高的参考价值。

关 键 词:艇型优化  试验设计  响应面模型  多目标遗传算法

Optimization of Submersible Shape based on Multi-Objective Genetic Algorithm
YANG Zhuo-yi,YU Xian-zhao,PANG Yong-jie,SONG Lei.Optimization of Submersible Shape based on Multi-Objective Genetic Algorithm[J].Journal of Ship Mechanics,2011,15(8).
Authors:YANG Zhuo-yi  YU Xian-zhao  PANG Yong-jie  SONG Lei
Institution:YANG Zhuo-yi,YU Xian-zhao,PANG Yong-jie,SONG Lei(National Defence Key Laboratory of Autonomous Underwater Vehicle Technology,Harbin Engineering University,Harbin 15001,China)
Abstract:It is accurate to use CFD software in the optimization of submersible hydrodynamic shape,but its efficiency is low.Based on the statistical techniques,a strategy for optimization design of submersible shape is proposed.Its central idea is that:firstly the hydrodynamic model is set up by using the log file of Gambit,and design variables are chosen by referring design requirements;then the samples for analysis are created in the design space and finite element models corresponding to the samples are built and...
Keywords:shape optimization  design of experiment  response surface model  multi-objective genetic algorithm  
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