| 基于改进GA-SVR算法的隧道工程智能信息化设计研究 |
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| 引用本文： | 刘开云,乔春生,刘保国.基于改进GA-SVR算法的隧道工程智能信息化设计研究[J].铁道学报,2008,30(4). |
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| 作者姓名： | 刘开云 乔春生 刘保国 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 传统的信息化设计在监测信息处理、信息的反馈分析及初步设计的信息化修正等方面存在不准确、不及时和难以操作的缺点。本文结合铜黄高速公路坞石隧道的施工,将一种改进的支持向量回归（SVR）算法引入隧道工程的信息化设计中。采用十进制遗传算法搜索改进的SVR参数,形成改进的GA-SVR算法,并编制相应的计算程序。坞石隧道的应用结果表明,这种改进的GA-SVR算法无论是对监测数据的拟合预测,还是监测信息的反馈分析都能做到准确快速,在反分析完成后采用改进的GA-SVR算法进行3个开挖步内的位移超前预报也具有较高的精度。最后提出一种基于此算法的初步设计最优化修正方法,形成以此算法为核心的完整的隧道工程信息化设计方法,具有快速、操作简单和计算准确的优点。该算法可以在隧道工程中使用。
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| 关 键 词： | 隧道工程 支持向量回归 遗传算法 位移预报 信息化设计 |
Research on Intelligence Information Design of Tunnels Based on the Improved GA-SVR Algorithm |
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| LIU Kai-yun,QIAO Chun-sheng,LIU Bao-guo.Research on Intelligence Information Design of Tunnels Based on the Improved GA-SVR Algorithm[J].Journal of the China railway Society,2008,30(4). |
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| Authors: | LIU Kai-yun QIAO Chun-sheng LIU Bao-guo |
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