| 基于灰色关联与预测模型分析陕西省交通运输碳排放 |
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| 引用本文： | 栾紫清.基于灰色关联与预测模型分析陕西省交通运输碳排放[J].汽车实用技术,2019(3):121-122,141. |
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| 作者姓名： | 栾紫清 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院 |
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| 摘 要： | 文章基于2005～2016年陕西省交通运输能量消耗基础数据,运用灰色关联分析法研究了城市化率、人口数量、GDP、交通运输仓储邮政业投资额、单位GDP能耗、私家车数量六大因素与陕西省交通运输碳排放关联度。同时基于灰色系统预测模型GM(1,1),对陕西省交通运输碳电力碳排放进行量化预测。分析结果表明,陕西省交通运输碳排放与相关因素相关度依次是城市化率>人口数量>GDP>交通运输仓储和邮政业投资额>单位GDP能耗>私家车数量。预测发现,电力碳排放2022年将突破200万吨,面临巨大的减排压力。因此对陕西省交通运输碳减排提出针对性的策略。
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| 关 键 词： | 交通运输 灰色关联分析 GM(1 1)模型 碳排放预测 |
Grey correlation and forecasting analysis of transportation emission in Shaanxi province |
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| Authors: | Luan Ziqing |
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| Institution: | (School of Automobile,Chang'an University,Shaanxi Xi’an 710064) |
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| Abstract: | Luan Ziqing(School of Automobile,Chang'an University,Shaanxi Xi’an 710064) |
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| Keywords: | Transportation Grey correlation analysis GM(1 1)model forecasting of carbon emission |
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