| 基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测 |
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| 引用本文： | 郝斌,鲁特刚,马洋洋.基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测[J].汽车实用技术,2019(9):14-16. |
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| 作者姓名： | 郝斌 鲁特刚 马洋洋 |
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| 作者单位： | 长安大学 |
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| 基金项目： | 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102229802) |
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| 摘 要： | 正确预测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等有重要意义。文章分析了预测电动汽车充电能量需要考虑的因素,确定了一种基于大数据分析的充电模式区分方法,并给出了回归方程。验证表明:合理选择变量并结合电池充电知识划分训练集可以有效提高模型的预测精度。
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| 关 键 词： | 大数据分析 电动汽车 充电能量预测 充电模式 |
Charging Energy Prediction of Electric Vehicle Power Battery Based on Big Data Analysis |
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| Authors: | Hao Bin Lu Tegang Ma Yangyang |
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| Institution: | (Chang'an University,Shaanxi Xi'an 710018) |
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| Abstract: | Hao Bin;Lu Tegang;Ma Yangyang(Chang'an University,Shaanxi Xi'an 710018) |
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| Keywords: | Big data analysis electric vehicle charging energy prediction charging mode |
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