基于运行大数据的重型卡车行驶工况研究

采用企业车辆运行大数据为数据来源,进行典型重卡工况构建方法的研究。通过K均值聚类分析方法进行实测数据的处理,优化初始聚类中心选取保证聚类的可靠性和收敛性,提出以速度区间进行划分运动学片段,更加客观的表征工况特征。并通过马尔可夫原理实现特征工况的构建,最后通过试验验证了该工况构建方法的可行性和精准性。