| 摘 要： | 交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要，但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态，对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突，基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突，另通过关联匹配辨识连锁冲突，并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式Logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响，结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域，而分流区和交织区为连锁冲突高发区域，尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生，但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外，主线交通密度增大，连锁冲突发生概率增加；匝道与主线的流量比增大时，连锁冲突更易发生，其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析，表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值，且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因，有效阻断其演化...
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