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| 基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法 | |
| 作者姓名： | 张丽艳 陈映月 韩正庆 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51777174） |
| 摘 要： | 为得到更为准确的牵引负荷分类结果,基于大量的牵引负荷实测数据,提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法. 该方法能够自动获取最佳聚类数,以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类;然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合,得到了每一类馈线电流概率分布模型. 结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似. |
| 关 键 词： | 牵引负荷分类 模糊C均值聚类 概率密度函数 非参数估计 |
| 收稿时间： | 2018-07-09 |
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