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| 基于神经网络的城市停车需求预测模型 | |
| 摘 要： | 在对城市停车需求分析基础上,提出利用总停车需求、公共停车需求、私人停车需求作为城市停车需求的判别指标。基于BP神经网络对多输入与多输出的数据具有较良好的拟合能力的特点,建立基于BP神经网络的城市停车需求预测模型。以佛山市某停车场为例,分析BP神经网络在停车需求中的适应性,仿真结果表明:BP神经网络预测模型对每组数据的预测相对误差最大为18.80%,最小相对误差为6.21%,符合预测精度要求,具有一定的实际操作性。 |
The Parking Demand Forecasting Model Based on BP Neural Network |
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