一种基于BP神经网络的轨枕定位方法 |
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引用本文: | 赵龙,王国祥,刘畅,陈海军,郑子天.一种基于BP神经网络的轨枕定位方法[J].铁道勘察,2021(4):37-42. |
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作者姓名: | 赵龙 王国祥 刘畅 陈海军 郑子天 |
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摘 要: | 传统的轨枕识别和定位主要依靠人工判读、图像识别或金属电磁特性判定来实现,这些方法具有效率低,精度差和定位不准等缺点,难以满足高速铁路天窗时间短、维修任务重的需求.为了解决这个问题,采用BP神经网络识别和定位轨枕,该网络具有自我修复和自我认知的能力,可在后续的识别中不断地完善自身的网型,从而逐步降低轨枕的误识率.BP神经...
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关 键 词: | 轨枕定位 BP神经网络 误识率 实验分析 |
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