一种融合ST-GCN算法的高速公路节假日流量预测模型

为高效准确地预测节假日期间高速公路重要路段的交通流量，提出一种融合时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, ST-GCN)的高速公路节假日流量预测模型。该模型采用平均速度、交通流量等重要的交通指标作为交通状态评价体系要素，对节假日期间高速公路的交通态势进行综合预测；融合ST-GCN算法模型，综合考虑时空特性，得到准确度较高的预测结果。以宁夏回族自治区高速公路的节假日交通信息为研究对象，对该模型的有效性进行验证，结果表明，该模型相比其他常用预测模型准确度更高，具有更好的稳定性和鲁棒性，预测结果可供高速公路的管理和运营参考。