| 动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究 |
| |
| 引用本文： | 李超旭,王辉,李燕,乔成珍. 动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2022, 31(7): 63-68. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2022.07.12 |
| |
| 作者姓名： | 李超旭 王辉 李燕 乔成珍 |
| |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081 |
| |
| 基金项目： | 中国国家铁路集团有限公司系统性重大项目（P2020J016） |
| |
| 摘 要： | 动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostics and Health Management）模型研究工作围绕动车组运维数据开展。数据是动车组PHM模型的驱动力,数据计算是动车组PHM模型的核心。文章从动车组PHM模型应用现状出发,对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计,研究了动车组车载信息无线传输系统（WTDS,Wireless Transmission Device System）数据清洗及存储等关键技术,提升了PHM模型源数据处理效率。
|
| 关 键 词： | 动车组(EMU) 故障预测与健康管理(PHM)模型 无线传输系统(WTDS) 数据处理 架构优化 |
| 收稿时间： | 2022-02-10 |
Data processing architecture optimization and key technology of EMU PHM model |
| |
| Affiliation: | Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | The research work of Electric Multiple Unit(EMU) Prognostics and Health Management(PHM) model is carried out around EMU Operation and maintenance data. Data is the driving force of EMU PHM model, and data calculation is the core of EMU PHM model. Starting from the application status of EMU PHM model, this paper optimized the data architecture of EMU PHM model, studied the key technologies such as wireless transmission device system data cleaning and storage, and improved the source data processing efficiency of PHM model. |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《铁路计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《铁路计算机应用》下载全文 |
|
