基于Dlib和变种Transformer的哈欠检测方法 |
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引用本文: | 廖冬杰.基于Dlib和变种Transformer的哈欠检测方法[J].汽车技术,2023(3):42-48. |
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作者姓名: | 廖冬杰 |
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摘 要: | 为及时检测驾驶员的疲劳驾驶情况,提出了一种基于Dlib和变种Transformer的哈欠检测方法。首先,基于Dlib的人脸关键点模型构建驾驶员眼部和嘴部的哈欠特征矩阵,然后在视频检测领域提出一种变种Transformer模型对哈欠特征矩阵进行提取和分类,最后基于YawDD数据集进行验证,结果表明,所提出算法的哈欠检测准确率达96.8%,高于已有算法,适用于驾驶员疲劳驾驶时哈欠行为的检测。
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关 键 词: | 哈欠检测 Dlib 哈欠特征矩阵 变种Transformer YawDD |
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