基于知识图谱的CTC系统故障诊断方法研究

针对调度集中系统故障诊断效率低的问题,结合系统故障日志文本,提出一种基于知识图谱的故障诊断方法。通过预处理提取文本中的结构化元素,基于语义角色标注方法提取故障实体;构建实体关系模板,并依据模式匹配挖掘实体间联系;采用依存句法特征相似度进行实体融合,并通过Neo4j图数据库构建知识图谱,实现调度集中系统故障诊断。以某铁路局2014—2020年的CTC系统故障日志为例,累计抽取故障实体1 117个、实体关系1 605条,构建知识图谱进行可视化展示,实现调度集中系统故障成因溯源和致因推荐,为现场维修人员提供辅助决策。