基于运行数据的公交客车动力系统参数优化

为使公交客车在载客量和工况多变的情况下发挥混合动力系统的节能潜力，提出了基于运行数据的混合动力客车动力系统参数优化方法。基于车联网数据，利用核主成分分析（KPCA）和粒子群优化（PSO）K均值聚类分析构建了具有代表性的某市公交客车行驶工况；针对公交客车运营中乘客人数随机变化的特点，建立基于最优拉丁超立方设计（OptLHD）的混合动力客车动力系统参数双层优化模型，内层采用Opt-LHD产生乘客人数，采用发动机最优控制策略将系统响应传递至外层优化算法。仿真结果表明，优化后的动力系统参数对不确定因素有更强的适应性，燃油消耗量较优化前平均减少9.97%。