单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法 |
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引用本文: | 王成华,李武君. 单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法[J]. 中国港湾建设, 2003, 0(6): 19-23,31 |
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作者姓名: | 王成华 李武君 |
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作者单位: | 天津大学建筑工程学院土木工程系,天津,300072 |
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摘 要: | 本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。
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关 键 词: | 神经网络 单桩 荷载-沉降关系 预测精度 |
文章编号: | 1003-3688(2003)06-0019-05 |
A Neural Network Algorithm for Predicting Load-Settlement Curve of Single Piles |
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