神经网络在长江经济运量预测中的应用

对神经网络中三层ＢＰ（ｂａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）网络及其算法进行了描述，对社会经济运动规律的复杂性和可预测性进行了探讨，在研究数学模型与客观实际之间差异信息的变化趋势的基础上，构思ＢＰ神经网络中长期经济预测模型，给出模型相关变量的处理办法和模型算法，运用该型对“十五”期间长江干流经济运量进行了预测。