| 支持向量机的船舶网络丢包率预测数学模型 |
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| 引用本文： | 赵娜,王慧.支持向量机的船舶网络丢包率预测数学模型[J].舰船科学技术,2022,44(10):139-142. |
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| 作者姓名： | 赵娜 王慧 |
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| 作者单位： | 河南师范大学 数学与信息科学学院,河南新乡453007;济源职业技术学院,河南济源459000,南阳理工学院,河南南阳473004 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅软科学研究项目（162400410366）； |
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| 摘 要： | 船舶通信网络承载着船舶通信、导航、内部系统控制等关键功能，通信网络的质量直接决定了船舶的工作状态，由于船舶通信受到海上恶劣的气象条件影响，网络的时延、数据丢包等问题一直是行业内的研究热点。支持向量机是一种较为先进的数据整理和分类技术，本文结合最小二乘法与支持向量机技术，建立了船舶通信网络的丢包率预计模型，结合NS2软件进行了通信网络的丢包率预测，并获得了与实际测量数据较为接近的预测效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 通信网络 丢包率 NS2 预测 |
Mathematical model for predicting packet loss rate of ship network based on support vector machine |
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| ZHAO Na,WANG Hui.Mathematical model for predicting packet loss rate of ship network based on support vector machine[J].Ship Science and Technology,2022,44(10):139-142. |
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| Authors: | ZHAO Na WANG Hui |
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