| 基于改进灰色模型的电力系统负荷预测 |
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| 引用本文： | 赵金龙,陈晓宁,耿勇,朱瑞德.基于改进灰色模型的电力系统负荷预测[J].船电技术,2013,33(5):31-34. |
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| 作者姓名： | 赵金龙 陈晓宁 耿勇 朱瑞德 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,南京,210007 |
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| 摘 要： | 传统的灰色预测模型因其所需历史数据少、计算快、对平稳地区的负荷预测有较高精度等优点,曾被广泛应用。但传统的灰色预测模型对于历史数据要求较高,最好为指数形式,并且在数据波动较大的情况下,其预测误差可能变得较大,不符合实际需要。为了减小预测误差,本文在传统灰色模型的基础上,首先对部分历史数据进行平滑处理,以确保其光滑性,同时对历史数据进行等维处理,不断的剔除旧数据,增加新数据,最后进行灰色循环残差修正,在原始数据和预测模型两个方面进行了修正,提高了电力负荷预测精度。
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| 关 键 词： | GM(1 1)模型 循环残差修正模型 等维处理 负荷预测 预测精度 |
Power System Load Forecasting Based on Improvement of Grey Model |
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| Zhao Jinlong
,
Chen Xiaoning
,
Geng Yong
,
Zhu Ruide.Power System Load Forecasting Based on Improvement of Grey Model[J].Marine Electric & Electronic Technology,2013,33(5):31-34. |
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| Authors: | Zhao Jinlong Chen Xiaoning Geng Yong Zhu Ruide |
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| Institution: | (PLA University of Science&Technology,Nanjing 210007,Jiangsu, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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