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基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析
引用本文:何斌斌,戴焕云,石怀龙.基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析[J].城市轨道交通研究,2015,18(7):30-34.
作者姓名:何斌斌  戴焕云  石怀龙
作者单位:西南交通大学牵引动力国家重点实验室,610031,成都
基金项目:国家科技支撑计划,国家自然科学基金重点项目
摘    要:在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。

关 键 词:地铁车辆  故障分析  集总经验模式分解  包络谱分析

Metro Vehicle Failure Analysis Based on Time-frequency and EEMD Envelope Spectrums Analysis
He Binbin,Dai Huanyun,Shi Huailong.Metro Vehicle Failure Analysis Based on Time-frequency and EEMD Envelope Spectrums Analysis[J].Urban Mass Transit,2015,18(7):30-34.
Authors:He Binbin  Dai Huanyun  Shi Huailong
Abstract:
Keywords:metro vehicle  failure analysis  ensemble empirical mode decomposition (EEMD)  envelope spectrums analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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