| 时序数据挖掘中一种组合预测模型的研究 |
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| 引用本文： | 蔡琼,陈萍.时序数据挖掘中一种组合预测模型的研究[J].中国水运,2006,3(1):120-121. |
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| 作者姓名： | 蔡琼 陈萍 |
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| 作者单位： | 蔡琼（武汉工程大学计算机科学与工程学院,430074） |
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| 摘 要： | 在时序数据的预测过程中有很多不确定的因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高.为了提高预测精度,在回归分析模型、指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型三种单一预测模型的基础上,建立组合预测模型,并利用最小二乘法确定组合预测模型的权重.组合预测模型综合了各种预测模型提供的信息,能改善预测性能.该模型将更好的应用于时序数据挖掘.
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| 关 键 词： | 时序数据 组合预测模型 最小二乘法 |
| 文章编号： | 1006-7973(2006)1-0120-02 |
| 修稿时间： | 2006年1月8日 |
In succession data mining one kind of combination forecast model research |
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| Bao Yanyan.In succession data mining one kind of combination forecast model research[J].China Water Transport,2006,3(1):120-121. |
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| Authors: | Bao Yanyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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