| 基于改进遗传算法的可变信息标志选址优化研究 |
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| 引用本文： | 张荣辉,马壮林,党永乐,徐婷.基于改进遗传算法的可变信息标志选址优化研究[J].交通信息与安全,2018,36(6):113-122. |
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| 作者姓名： | 张荣辉 马壮林 党永乐 徐婷 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院 西安 710064 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目国家重大科技研发计划项目((2018YFC0807505)国家自然科学基金项目陕西省自然科学基础研究计划项目中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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| 摘 要： | 随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为亟待解决的社会问题,实践表明可变信息标志(VMS)布设位置对于诱导拥堵路段上的交通流量、缓解交通拥堵、提高整个交通诱导系统的效率至关重要.在考虑道路交通流量、交通拥堵指数以及可变信息标志发布信息的衰减程度对VMS选址影响的基础上,考虑可替代路径的诱导比率、绕行时间以及布设VMS所需的成本对VMS选址的影响,然后综合VMS的效用和总成本2个因素,采用最大效用与最小成本之比的形式构建了VMS选址优化的双目标规划模型,分别采用传统的遗传算法和改进的遗传算法对构建的模型进行求解,最后以西安市南二环路为例进行实例分析.结果表明,当设置4块VMS时效果最好,最优布设路段为10,13,15,17.与传统的遗传算法相比,改进的遗传算法陷入局部收敛的次数由21次减小到6次,且收敛速度更快;模型的最优解与现状VMS的布设情况相比函数适应度值更大,表明其布设效果更好,验证了模型的有效性.
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| 关 键 词： | 交通工程 可变信息标志选址 可替代路径 绕行时间 双目标规划模型 遗传算法 动态变异概率 |
Optimization for Location of Variable Message Sign Based on an Improved Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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