| 行车安全事件的驾驶风险影响因素研究 |
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| 引用本文： | 杨曼, 吴超仲, 张晖, 李思瑶. 行车安全事件的驾驶风险影响因素研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(5): 34-39. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005 |
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| 作者姓名： | 杨曼 吴超仲 张晖 李思瑶 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.
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| 关 键 词： | 交通安全 驾驶风险评价 聚类分析 行车安全事件(CIEs) 自然驾驶数据 |
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