基于深度学习的交通标志识别

图像识别技术是无人驾驶实现的关键,交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型,通过迁移学习对交通路标数据集进行训练,将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比,得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%,后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。