基于神经网络集成的财务舞弊识别方法 |
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引用本文: | 高媛媛.基于神经网络集成的财务舞弊识别方法[J].中国电动车,2014(2):78-80. |
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作者姓名: | 高媛媛 |
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摘 要: | 为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力,本文以Spss Modeler14.2为平台,利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器,建立财务舞弊识别数据流,并对结果进行了分析。结果表明,Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高,泛化能力强,能更有效的识别财务舞弊。
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关 键 词: | 财务舞弊 神经网络集成 Bagging Boosting |
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