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| 多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析 | |
| 作者单位： | ;1.长江职业学院 |
| 摘 要： | 为了解决船舶网络数据交互压力成倍增长,网络故障特点已由单纯的单要素故障转变为多因素故障的问题。提出多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析。对网络环境的全局变量进行收集,获取多参量状态,根据获取的多参量状态数据,建立多参量网络健康评估模型,定义对参量下故障识别的学习状态,确定网络故障点,通过数据提取算法完成对故障点的提取,完成故障的智能诊断。通过实验数据表明:相同时间量与故障量下,采用设计方法的故障诊断效果,要比传统诊断方法多诊断出故障21处,提升效果明显。 |
| 关 键 词： | 多参量 舰船 异常故障 智能诊断 |
Analysis of intelligent diagnosis method for abnormal fault of ship network in multi-parameter state |
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