| 退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用 |
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| 引用本文： | 吕继锋,曾福香,孙启国,Lü Jifeng,Zeng Fuxiang,Sun Qiguo.退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用[J].兰州铁道学院学报,2005,24(3):113-115,129. |
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| 作者姓名： | 吕继锋 曾福香 孙启国 Lü Jifeng Zeng Fuxiang Sun Qiguo |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,系统分析与集成研究所,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,系统分析与集成研究所,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,系统分析与集成研究所,甘肃,兰州,730070 |
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| 摘 要： | 将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码, 把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.
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| 关 键 词： | 遗传算法(GA) 模拟退火(SA)算法 销售预测 |
| 文章编号： | 1001-4373(2005)03-0113-03 |
Prediction of Sales Based on Simulated Annealing Algorithm and Genetic Algorithm Optimized Neural Networks |
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| Zeng Fuxiang,Sun Qiguo.Prediction of Sales Based on Simulated Annealing Algorithm and Genetic Algorithm Optimized Neural Networks[J].Journal of Lanzhou Railway University,2005,24(3):113-115,129. |
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| Authors: | Zeng Fuxiang Sun Qiguo |
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