基于神经网络的公交客流预测 |
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引用本文: | 姜平,黄志鹏.基于神经网络的公交客流预测[J].交通标准化,2008(13):28-31. |
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作者姓名: | 姜平 黄志鹏 |
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作者单位: | 合肥工业大学机械与汽车工程学院 |
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基金项目: | 合肥工业大学校基金资助(080205F) |
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摘 要: | 公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好。
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关 键 词: | 神经网络 客流量预测 Elman算法 |
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