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车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的优化
引用本文:牛惠民.车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的优化[J].铁道学报,2003,25(1):3-8.
作者姓名:牛惠民
作者单位:兰州铁道学院,交通运输工程系,甘肃,兰州,730070
基金项目:兰州铁道学院青蓝人才工程资助
摘    要:车流量的波动变化是铁路运输工作中不可回避的现象,该现象必然会影响根据平均车流量得到的运输组织方案的真实性和有效性。本文以铁路枢纽编组站作业分工为背景,研究车流波动条件下运输组织优化问题的随机化构模方法,利用置信水平的概念将所建模型转化成一个概率意义上的最优化模型,提出了基于约束条件随机检验的复合遗传算法。仿真计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决车流波动条件下铁路运输组织的优化问题。

关 键 词:车流波动  随机优化  遗传算法  随机检验  编组站分工  铁路枢纽
文章编号:1001-8360(2003)01-0003-06
修稿时间:2002年2月4日

An optimization for task assignment of classification yards in railway hubs with traffic undulation
Abstract:
Keywords:traffic undulation  stochastic optimization  genetic algorithm  random test  task assignment of classification yards  railway hub
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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