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带时间窗的车辆路径混合遗传算法
引用本文:宋厚冰, 蔡远利. 带时间窗的车辆路径混合遗传算法[J]. 交通运输工程学报, 2003, 3(4): 112-115.
作者姓名:宋厚冰  蔡远利
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049;西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049
基金项目:教育部“面向21世纪教育振兴行动计划”资助项目(A3.16-DX)
摘    要:基于标准遗传算法, 将每一个染色体与分组信息相结合, 使染色体结构包含有更多信息, 辅以λ-交换局部搜索技术, 构造了一种新的混合遗传算法, 对带时间窗约束的车辆路径问题进行了求解, 并与标准遗传算法的求解结果进行了对比研究, 发现使用混合遗传算法, 总行驶里程为162km, 而使用标准遗传算法, 总行驶里程为182 km。结果表明混合遗传算法的求解结果比标准遗传算法更加接近最优解, 所需的行驶里程缩短, 有效降低运输企业的车辆运行成本。

关 键 词:智能交通系统  时间窗  车辆路径问题  混合遗传算法  λ-交换局部搜索
文章编号:1671-1637(2003)04-0112-04
收稿时间:2003-04-30
修稿时间:2003-04-30
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