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基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究
引用本文:邢素霞,陈天华,李婧娴.基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J].公路交通科技,2010,27(8).
作者姓名:邢素霞  陈天华  李婧娴
作者单位:北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048
基金项目:北京市优秀人才培养资助项目,北京市教委科技计划项目 
摘    要:针对低能见度下小波变换的图像融合方法中,简单的加权融合降低图像的对比度和亮度,导致驾驶员的视觉效果较差的问题,提出了在小波低频近似分量和高频细节分量采用不同的融合规则。低频近似分量集中了图像的大部分能量,采用区域能量比例加权的融合规则,可以提高图像的亮度;高频细节分量包含了图像细节,采用区域标准差比例加权的融合规则,可以提高图像的对比度。通过红外与可见光图像融合实验表明:该图像融合方法可以有效提高图像的亮度和对比度,适于低能见度下的图像视觉增强。

关 键 词:交通工程  视觉增强  小波变换  图像融合  红外图像

Study of Driver Vision Enhancement Technology Based on Image Fusion
XING Suxia,CHEN Tianhua,LI Jingxian.Study of Driver Vision Enhancement Technology Based on Image Fusion[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(8).
Authors:XING Suxia  CHEN Tianhua  LI Jingxian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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