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基于MNL模型的历史街区出行方式研究
引用本文:刘梦瑶,贺玉龙,孙小端.基于MNL模型的历史街区出行方式研究[J].交通标准化,2017,3(5):8-13.
作者姓名:刘梦瑶  贺玉龙  孙小端
作者单位:北京工业大学城市交通学院,北京工业大学城市交通学院,北京工业大学城市交通学院
摘    要:为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开 展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3 类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变 量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit 模型(Multinomial Logit Model,简称MNL) 对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影 响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。

关 键 词:历史街区  出行行为  出行环境  影响因素  多项Logit模型

Travel Mode in Historical Street Based on MNL Model
LIU Meng-yao,HE Yu-long and SUN Xiao-duan.Travel Mode in Historical Street Based on MNL Model[J].Communications Standardization,2017,3(5):8-13.
Authors:LIU Meng-yao  HE Yu-long and SUN Xiao-duan
Institution:College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology,College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology and College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology
Abstract:
Keywords:historical district  travel behavior  travel environment  influence factor  MNL model
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