| 引入红外图像的低能见度可视面积比检测 |
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| 引用本文： | 张晓明,叶宇轩,刘翔,邝德伟.引入红外图像的低能见度可视面积比检测[J].交通标准化,2016,2(6):47-53. |
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| 作者姓名： | 张晓明 叶宇轩 刘翔 邝德伟 |
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| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点试验室,江西赣粤高速公路股份有限公司,江西赣粤高速公路股份有限公司,江西省交通工程集团有限公司 |
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| 摘 要： | 低能见度是高速公路安全事故的重要诱因之一，而传统能见度检测仪架设方式复杂、价格
昂贵，不利于大范围推广，为了实现全路段低能见度的实时监测，提出了一种基于已有监控图像
的低能见度可视面积比检测法。普通图像可视景物的面积随着能见度的降低而减小，因此根据空
间几何投影关系，由图像可视景物的面积比来推算能见度的大小，同时引入红外图像作为处理普
通图像的参照，简化图像处理算法，降低对普通图像的质量要求，增加检测法的实用性。模拟试
验结果显示，只考虑对高速公路驾驶安全影响最大的200m范围内的低能见度，引入红外图像的
可视面积比检测法能有效提高检测精度，且平均误差小于10%，故可以经济全面地用于高速公路
低能见度的实时监测，以提高行车安全性。
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| 关 键 词： | 交通安全 面积比 高速公路 低能见度 红外图像 检测 |
Low Visibility Visual Area Proportion Detection Based on
Infrared Thermal Image |
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| ZHANG Xiao-ming,YE Yu-xuan,LIU Xiang and KUANG De-wei.Low Visibility Visual Area Proportion Detection Based on
Infrared Thermal Image[J].Communications Standardization,2016,2(6):47-53. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-ming YE Yu-xuan LIU Xiang and KUANG De-wei |
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| Institution: | Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University,Jiangxi Ganyue Expressway Co., Ltd.,Jiangxi Ganyue Expressway Co., Ltd. and Jiangxi Provincial Transportation Engineering Group Co., Ltd. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic safety area proportion expressway low visibility infrared image detection |
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