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| 基于帧间差分优化算法的雾天轨道异物检测方法 | |
| 引用本文： | 王林峰,万衡,刘子仪,秦娜,黄德青,张一鸣.基于帧间差分优化算法的雾天轨道异物检测方法[J].城市轨道交通研究,2022(10):192-193+197. |
| 作者姓名： | 王林峰 万衡 刘子仪 秦娜 黄德青 张一鸣 |
| 作者单位： | 1. 上海应用技术大学轨道交通学院;2. 西南交通大学电气工程学院611756 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金联合基金项目(U1934221);国家自然科学基金面上项目(61773323)；;四川省科技计划项目(2019YJ0210);四川省科技计划项目(2019YFG0345)； |
| 摘 要： | 针对复杂环境和恶劣天气对轨道异物识别造成的干扰，提出帧间差分优化的雾天轨道异物检测方法。引入分权评价实现多帧连续识别的帧间差分优化算法。将该算法与其他检测算法进行消融试验，验证了优化算法的可行性。 |
| 关 键 词： | 轨道异物 检测方法 帧间差分优化算法 雾天 |