地铁列车360°外观故障图像检测系统的应用

随着我国轨道交通行业高速发展,传统的人工巡检模式已不能满足需求,采用机器视觉技术运用到列车故障检测成为新的研究方向。地铁列车360°外观图像故障检测系统针对地铁列车人工日检/四日检安全及维护重要项检查,采集包括受流、走行部、牵引、制动供风、车门车窗、车钩等关键部件高清图像,形成多元的车体外观图像感知数据。通过模式识别、计算机视觉和基于数据驱动的分级预警等技术,实现列车关键部件故障诊断分析,为列车全面自动化检测奠定基础。