| 交通诱导信息对路网中车辆行为的影响 |
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| 引用本文： | 魏赟, 范炳全, 韩印, 干宏程. 交通诱导信息对路网中车辆行为的影响[J]. 交通运输工程学报, 2009, 9(6): 114-120. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.06.022 |
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| 作者姓名： | 魏赟 范炳全 韩印 干宏程 |
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| 作者单位： | 1.上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093;;2.上海理工大学 管理学院, 上海 200093 |
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| 基金项目： | 海市重点学科建设项目S30504 上海市科委科技人才计划项目09QT1400400 |
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| 摘 要： | 为研究诱导模型的诱导效果, 用元胞自动机模型模拟车辆在路网中的行为, 仿真了不同诱导信息在不同交通量、不同受诱导率情况下对交通流的影响, 提出基于Agent的交通诱导模型, 模型采用Q-学习算法优化诱导信息, 可根据路网中交通流情况发布建议性诱导信息, 调节交通流分布。仿真结果表明: 影响诱导效果的主要因素为受诱导率和诱导信息, 基于Agent的交通诱导模型能有效均衡路网交通流, 且随着交通流的增加, 优势逐渐明显。在轻交通量情况下, 该模型较出行者自由选择路径模型略优; 但在重交通量情况下, 发布建议性的诱导信息比描述性诱导信息能减少12%平均行程时间。
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| 关 键 词： | 交通诱导 智能体 微观交通仿真 元胞自动机 Q-学习算法 |
| 收稿时间： | 2009-08-01 |
Impact of traffic guidance information on vehicle behavior in network |
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| WEI Yun, FAN Bing-quan, HAN Yin, GAN Hong-cheng. Impact of traffic guidance information on vehicle behavior in network[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2009, 9(6): 114-120. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2009.06.022 |
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| Authors: | WEI Yun FAN Bing-quan HAN Yin GAN Hong-cheng |
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| Affiliation: | 1. School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China;;2. School of Business, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic guidance agent microscopic traffic simulation cellular automata Q-learning algorithm |
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