一种粗糙集与DSmT融合故障诊断方法

粗糙集和证据理论对处理不确定信息极具优势,结合二者所长,提出一种融合两种算法的故障诊断方法。首先,通过粗糙集理论对冗余的条件属性进行必要约简,然后对约简后的条件属性计算基本概率赋值和规格化并进行DSmT合成,最后将以上方法应用在关于某型装备故障诊断中验证其有效性。