首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用
引用本文:张兵,周海宁.模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用[J].水运管理,2009,31(2):13-16.
作者姓名:张兵  周海宁
作者单位:1. 北京首荣货运代理有限公司,工程项目部,北京,100020
2. 长春理工大学,外语学院,吉林,长春,130022
摘    要:为促进区域经济发展,更合理地进行干港选址,分析干港规划选址布局的影响因素,提出模糊c-均值聚类方法,认为模糊c-均值聚类法具有分析许多不确定性因素的优势,适应范围较广,且设计简单,在实际选址工作中易于将其转化成优化问题进行解决,其易于在计算机应用的特点对验证干港选址的合理性具有一定的理论意义。

关 键 词:干港  选址  模糊c-均值聚类法  集装箱运输

Application of fuzzy c-means clustering method in dry port location
ZHANG Bing,ZHOU Haining.Application of fuzzy c-means clustering method in dry port location[J].Shipping Management,2009,31(2):13-16.
Authors:ZHANG Bing  ZHOU Haining
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号