首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于数据挖掘技术的船体毁伤修复能力评价
作者单位:;1.衡水职业技术学院;2.河北轨道运输职业技术学院
摘    要:船体毁伤修复能力评价结果具有重要实际意义,针对当前模型无法准确描述船体毁伤修复能力,使得船体毁伤修复能力评价存在错误率高的缺陷,设计了一种基于数据挖掘技术的船体毁伤修复能力评价模型。首先对船体毁伤修复能力评价原理进行分析,构建船体毁伤修复能力评价的目标函数,然后采用数据挖掘技术中的最小二乘支持向量机对船体毁伤修复能力评价样本进行学习,并对最小二乘支持向量机进行在线性能优化,建立船体毁伤修复能力评价模型,最后在Matlab 2018平台对船体毁伤修复能力评价效果进行测试,测试结果表明,基于数据挖掘技术的船体毁伤修复能力评价正确率超过90%,降低了船体毁伤修复能力评价的时间复杂度,船体毁伤修复能力评价速度更快。

关 键 词:数据挖掘技术  船体毁伤  修复能力  评价模型

Assessment of hull damage repair capability based on data mining technology
Abstract:
Keywords:
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号