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| 基于小波分析和神经网络的交通事件自动检测 | |
| 引用本文： | 周雪铭.基于小波分析和神经网络的交通事件自动检测[J].公路与汽运,2002(4):17-19. |
| 作者姓名： | 周雪铭 |
| 作者单位： | 湖南省高速公路建设开发总公司，湖南 长沙 410001 |
| 摘 要： | 提出了利用小波分析和神经网络进行交通事件自动检测的方法，其基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行奇异点检测，然后通过神经网络对小波变换的结果进行分类，最后给出交通事件的信息。通过MATLAB仿真实验，证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。 |
| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 交通事件 自动检测 交通流 交通密度 仿真 |
| 文章编号： | 1671-2668(2002)04-0017-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月28日 |
Auto Detection of Traffic Accidents Based on Ripple Analyses and Nerve Net |
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