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基于SPSS技术的船舶操纵性指数K、T预报
引用本文:李宗波,张显库,张杨.基于SPSS技术的船舶操纵性指数K、T预报[J].航海技术,2007(5):2-5.
作者姓名:李宗波  张显库  张杨
作者单位:大连海事大学航海学院;大连海事大学航海学院;大连海事大学航海学院
基金项目:国家自然科学基金项目(60504017)
摘    要:为了提高船舶操纵性指数K、T的预报精度以便更好地评价船舶性能,采用多元非线性回归模型,利用SPSS软件对43艘商船的K、T指数实船试验结果进行了回归分析。研究了对K、T有显著影响的非线性因素,给出了两个最优回归多项式。以某杂货船为例进行了操纵性指数的预报,预报效果令人满意,K、T误差分别为4.4%和1.1%。与原有的线性模型相比,预报误差分别减小了16.4%和70.3%。该文提出的非线性模型在回归方程的显著性以及对K′、T′值的预报准确性上均较线性模型有了很大提高,对操船者在航海实践中评估船舶的操纵性能有一定的参考价值。

关 键 词:船舶  操纵性指数  SPSS  多元非线性  回归分析

Prediction of maneuverability indecis for ships using SPSS
Abstract:
Keywords:ship  maneuverability indecis  SPSS  multivariate nonlinear regression analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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