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基于粗糙集的模糊神经网络建模研究
作者姓名:
於东军 王士同
作者单位:
华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江
摘 要:
利用粗糙集从数据库中发现规则的能力,确定模糊神经网络的初始拓扑结构,再利用原始数据对网络进行训练。由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构,因而可以大大减小网络规模,提高网络训练速度。数值实验结果表明了该方法的有效性。
关 键 词:
神经网络 粗糙集合 规则 模糊系统识别 建模
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