| 基于Pareto原理的HEV能量控制参数NSGA-Ⅱ多目标优化的研究EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 邓涛林椿松李亚南卢任之.基于Pareto原理的HEV能量控制参数NSGA-Ⅱ多目标优化的研究EI北大核心CSCD[J].汽车工程,2016(5):531-537. |
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| 作者姓名： | 邓涛林椿松李亚南卢任之 |
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| 作者单位： | 1.重庆交通大学机电与车辆工程学院400074; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51305473)；中国博士后科学基金(2014M552317)；重庆市博士后研究人员科研项目(xm2014032)；重庆市科委基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA 60007)；重庆市教委科学技术研究项目(KJ120421)资助 |
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| 摘 要： | 以某款并联混合动力汽车为对象,选取8个能量控制参数作为燃油经济性和排放性综合优化参数,提出基于Pareto原理的改进型NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并进行仿真优化。结果表明:优化后燃油消耗率最大降低了11.29%,排放物综合指标最大下降8.78%,其中CO排放的优化效果最显著,下降了24.2%;SOC平衡的误差在0.5%以内,满足约束条件,发动机与电机工作点的效率分布明显改进;同时相比传统加权等单目标优化法,所提出的算法能同时得到多组优化解,为能量管理前期设计提供了更多的选择空间。
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| 关 键 词： | 混合动力汽车 能量管理 Pareto NSGA-Ⅱ多目标优化 |
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