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基于神经网络模型的软基工后变形分析
引用本文:翁建玲.基于神经网络模型的软基工后变形分析[J].华东公路,2007(1):32-34.
作者姓名:翁建玲
作者单位:广东汕汾高速公路有限公司,广东汕头515000
摘    要:基于神经网络理论和反向传播算法,建立了软基工后变形预测夯析人工神经网络模型。并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合汕汾高速公路软基工后沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行工后变形预测。验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络,由于其能以较高的精度去逼近任意非线性函数。在软基变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。

关 键 词:软土地基  工后变形  神经网络  BP(Kg)算法  Matlab语言
文章编号:1001-7291(2007)01-0032-03
修稿时间:2006年11月28

Analysis of Post-Construction Settlement of Embankment on Soft Ground Based on Neural Networks Model
Weng Jianling.Analysis of Post-Construction Settlement of Embankment on Soft Ground Based on Neural Networks Model[J].East China Highway,2007(1):32-34.
Authors:Weng Jianling
Abstract:
Keywords:
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