| 滑坡预测预报的Verhulst反函数残差修正模型 |
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| 引用本文： | 周中,刘宝琛.滑坡预测预报的Verhulst反函数残差修正模型[J].中国铁道科学,2009,30(4). |
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| 作者姓名： | 周中 刘宝琛 |
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| 作者单位： | 中南大学土木建筑学院,湖南长沙,410075 |
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| 摘 要： | Verhulst反函数模型适用于非负、单调、监测数据波动小的预测问题,因而对随机波动性较大的数据序列拟合较差,故预测精度低.BP神经网络预测模型适用于随机的非线性动态数据系统,可弥补Verhulst反函数预测模型的局限性.在Verhulst反函数预测预报模型的基础上,增加残差项,运用BP神经网络对残差序列进行二次建模分析,形成滑坡失稳时间预报的verhulst反函数残差修正模型预测方法.应用VerhuIst反函数残差修正模型和Verhulst反函数模型预测方法,对国内外滑坡监测实例进行滑坡预测预报的结果表明,Verhulst反函数残差修正模型预测值的预报结果更接近实际观测数据,预测值的平均相对误差较Verhulst反函数模型减少1%～7%,预测精度高,适用范围广.
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| 关 键 词： | 滑坡 预测预报 模型 BP神经网络 |
Verhulst Inverse-Function Residual Correction Model for Landslide Prediction and Forecast |
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| ZHOU Zhong,LIU Baochen.Verhulst Inverse-Function Residual Correction Model for Landslide Prediction and Forecast[J].China Railway Science,2009,30(4). |
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| Authors: | ZHOU Zhong LIU Baochen |
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